保存tensorflow训练好的模型并调用此模型
工具/原料
python
tensorflow2.0
保存为HDF5文件
1、保存模型Keras 可以使用HDF5标准提供基本保存格式。出于我们的目的，可以将保存的模型视为单个二进制blob，如下图
2、调用模型从保存的文件中重新加载模型调用，如下图
3、验证模型检查模型准确率
saved_model 保存
1、创建并训练模型
2、保存模型创建一个saved_model，并将其放在带有tf.keras.experimental.export_saved_model的带时间戳的目录中
3、调用模型从保存的模型重新加载新的 Keras 模型
