1、读取数据，了解各变量属性。这里以ggplot2中的diamonds数据集为例。#加载程序包，同时获得diamonds数据library(ggplot2)str(diamonds) #查看变量属性从结果中可以看到数据的类型，及变量的部分取值。
2、由于数据集太庞大，我们从中筛选部分数据进行介绍。#抽取样本sample1=diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]attach(sample1)barplot(price) #绘制条形图由于price是数值型数据，barplot的众坐标表示的是单个点的数值。ggplot(data=sample1,aes(price))+geom_bar()第二张图用ggplot绘制，自动进行了分组，众坐标为频数。此时相当于条形图。
3、对于分类数据，使用ggplot，自动统计出每类出现的频数。ggplot(data=sample1,aes(cut))+geom_bar()barplot(cut) #使用该命令会报错
4、用sample1中的color变量为图形添加填充颜色（fill=color）。gplot(sample1, aes(x=price,fill=color)) + geom_bar()
5、如果数据为矩阵，barplot还会生成矩阵条形图。以R基础包中的VADeaths 数据集为例。VADeaths #查看数据barplot(VADeaths) #下图一barplot(VADeaths,beside=T,col=rainbow(20)) #下图二besides=T时，单列数据中的每个值没有堆积起来，相邻排列，众坐标显示的每个数值。
